生物制药咨询和工程公司CAI的人工智能数字战略主管尼克·阿姆斯特朗(Nick Armstrong)接受 BioProcess Insider采访讨论了人工智能当前和未来的应用，以及生物技术公司如何调整其期望并在开发和制造中最好地利用新兴技术。阿姆斯特朗还是国际制药工程学会(ISPE)的成员，并担任新一届ISPE 人工智能实践社区的联合主席。

阿姆斯特朗回忆起他在Genentech的早期职业生涯，当时他第一次接触到数据、实验设计和规模研究的关键作用。他说：“我以工艺开发研究助理的身份加入，试图将工艺规模从2升扩大到12,000升。”后来，他作为一名可靠性工程师转向了他所谓的“GMP的阴暗面”，在那里他作为数据的最终用户与同事进行了广泛合作。

凭借这些经验，他转到CAI，在那里工作了五年，以负责资产管理可靠性工作。“我能够说服CAI，我们需要特别关注技术，”他说。“他们非常慷慨地让我管理一个专门负责数字化支持的团队。我的工作是利用人工智能、数字孪生和增强现实等新兴技术，让我们的员工更好、更快、更智能地交付他们的项目。”

他说，通过采用此类技术，公司使员工能够专注于需要人类聪明才智的更高价值的活动。从短期来看，这意味着使用增强智能（而不是人工智能）来加速那些需要大量时间的无意识的日常活动。 “大多数这些活动都会吸走你的灵魂，”他说。

阿姆斯壮将需要完成的任务进行详细化，例如在将数百页数据手动输入电子表格之前，通过识别建筑材料、标签编号和组件类型来对设备进行编目。为了改进其中一项编目任务，他说：“我们有一个应用程序，我们可以[拍摄]铭牌，用[技术]提取这些信息并填充数据库、电子表格及[我们]需要的任何输出。”

他说，当公司让熟练工人从事可以通过增强智能高效执行的琐碎任务时，他们并不总是考虑损失的时间。

但正是“未来的人工智能”不仅激发了行业内外人们的想象力，人们的看法也各有不同。“一个极端是对人工智能零信任的人，”阿姆斯特朗说。这些人认为“它将接管并毁灭人类。终结者即将发生，文明也将结束。”

这些人可能会对黑盒人工智能模拟犹豫不决，因为他们无法直接看到和理解给定模型内发生的事情。但阿姆斯特朗将其与科学家使用中国仓鼠卵巢(CHO)细胞的方式进行了比较。“当我们生产细胞时，我们不会监测细胞内发生的每一条代谢途径。我们知道，如果我们提供这种环境和这些输入，这些就是我们得到的预期输出。”人工智能也是如此，它也依赖于流程验证。“我们有一组可以控制的输入，我们将这些输入放入模型中，我们有预期的输出，并且它们排列在一起。我们不一定要知道里面发生的每一件小事。”

未来，人工智能技术将使制药公司能够运行模拟从而简化开发流程，同时也会对通常需要数月甚至数年才能完成的产品验证等应用产生巨大影响。“如果我们有一个完全准确的基于物理的设施模拟模型，我现在可以对其进行一百万次不同的迭代，以找到我们正在寻找的一个或几个。”

模拟还可以帮助简化技术转让并提高其成功率，当将技术从一个设施转移到另一个不是为其建造的设施时，这可能会非常困难。模拟可以帮助预测技术转让过程中经常遇到的不可预见的困难和意想不到的后果。关于人工智能通过复杂模拟节省时间和金钱的潜力，阿姆斯特朗表示，“这就是我们希望人工智能为我们提供的香格里拉。”

但要将这种潜力变成现实，必须吸引更多的合作伙伴，这意味着更多的研究和更低的成本。阿姆斯特朗的团队正在与北卡罗来纳州立大学等学术机构合作，以降低建立虚拟模型的成本并更好地理解机械模型。

人工智能需要数年的全行业努力才能充分发挥其潜力，但这并不意味着它无法帮助当今的人们。 “你想赢得组织的人心吗？”阿姆斯特朗问道。“从他们讨厌的东西开始。”

 (来源: BioProcess International)